数据分析：它是什么以及为什么重要

数据分析：简要概述

数据分析是收集、处理和解释数据以告知业务决策的过程。其主要目标是将数据转化为可行的见解，帮助改进决策。过去二十年数字技术的进步显着增加了其使用，大数据分析的采用率从 2015 年的 17% 显着激增至 2017 年的 53%，预计这一趋势将持续增长。

对业务绩效的影响

数据驱动型公司具有竞争优势，统计数据显示，与非数据型公司相比，超过收入目标的可能性高出 58%。大数据的使用使总体成本降低了10%。在客户关系管理 (CRM) 领域，数据分析可增强客户获取能力，使公司在该领域的效率提高 23 倍。数据驱动文化被确定为 2021 年商业智能的顶级趋势。

数据分析的跨行业优势

德勤根据哈佛大学教授托马斯·H·达文波特 (Thomas H. Davenport) 的见解进行的一项调查显示，84% 的企业认为分析可以提高竞争地位，超过 80% 的企业确认分析对企业战略的支持。受益于分析的关键领域包括创收和降低成本。

数据分析如何改变营销和人力资源实践？

在营销中，数据分析有助于衡量客户参与度并为线上和线下策略提供信息。它还有助于开发新产品和服务。在人力资源领域，分析用数据驱动的见解取代直觉，提高员工绩效、满意度和保留率，从而降低招聘成本。

对业务战略的影响

数据分析对于业务战略至关重要，可以引导公司采取有效的方法，无论是成本领先还是差异化。它确保战略计划与组织目标保持一致。

数据分析现在对所有业务部门来说都是必不可少的吗？

数据分析曾经主要用于金融领域，现在已涵盖从营销到教育和医疗保健的所有行业。其全面而详细的分析能力对于几乎所有类型、所有领域的现代企业来说都是不可或缺的。